Kiana
我是一名后端开发工程师，主攻 Go 后端开发与 AI 应用落地的全栈开发者，擅长从后端服务、前端交互到数据库优化、中间件使用、容器化部署的全流程开发，能把 AI 能力与工程实践结合，打造稳定高效的企业级应用。 熟练掌握 Go 高并发编程、Gin、Redis、Kafka、MySQL 索引与 SQL 调优，具备分布式系统、缓存一致性、消息队列解耦等工程实战；深耕 AI 应用开发，擅长 RAG 全链路、Multi-Agent 协同、Function Calling、MCP 协议开发，拥有 LLM 自主运维 Agent、交易分析 Agent、私有化文档检索等落地项目经验。
技术栈
工作经历
应用软件开发实习生
广州视源电子科技股份有限公司
项目背景： 所在团队负责录播机集群的智能运维与故障处置，我深度参与将原有规则驱动诊断工具升级为基于 LLM 的自主运维 Agent，覆盖巡检、根因分析、故障自愈与告警通知全链路。 工作成果： ·深度参与自主运维 Agent 核心链路设计，采用 Plan-and-Execute 进行任务拆解，并通过工具白名单与参数校验约束 LLM 调用，降低幻觉误操作与命令注入风险 ·参与设计分层式 Multi-Agent 协作流程，由诊断节点并发分析多台设备状态，总结节点归并共性故障并生成巡检/告警报告，校验节点结合证据充分度与结论一致性评估置信度，低置信任务自动降级人工审核 ·参与构建分层 Memory 机制，由会话层维护当前诊断上下文，外部记忆按 device_id 检索历史故障记录，归档记忆通过 RAG 注入设备档案与复杂案例，减少无关上下文注入带来的 token 膨胀 ·参与设计分级处置与告警收敛策略，应用层故障经校验后自动执行修复并强制回验，失败自动升级告警；网络层故障先做跨设备归并再统一通知，避免无效修复与告警风暴 ·结合网络拓扑做关联分析并收敛告警，执行轨迹持久化支持审计与故障复盘，结合回验与人工降级形成处置闭环，提升自动化运维的可控性
Golang后端开发实习生
深圳用图科技有限公司
项目背景： 所在团队负责 AICoin 交易与行情相关后端系统建设，我参与交易链路、预警系统、大文件上传等核心模块开发，并独立完成内部 RAG 知识库与交易分析 Agent 的设计落地。 工作成果： ·负责信号交易系统设计与实现，采用 Webhook + MQ 解耦 + 幂等推送保障链路稳定性，支撑交易信号低延迟分发，端到端平均时延 100ms ·实现价格预警系统，利用 Redis 有序集合管理预警条件、Kafka 消费价格事件触发检测，支持 5W+ 用户，在高频行情波动场景下保障预警及时触达，检测时延 80ms ·开发大文件上传模块，支持分块上传、秒传及块级断点续传，提升弱网环境下上传过程的可恢复性与稳定性，上传过程状态可追踪 ·优化核心接口性能，通过逻辑重构、SQL 重写与复合索引设计，将跨表查询耗时从 1.2s 降至 200ms ·独立搭建内部 RAG 检索系统，采用父子文档检索与召回优化策略，将 Recall@5 提升至 81%+，检索响应 50ms（端到端含嵌入约 500ms），提升内部知识定位效率 ·设计并实现 ACE 交易分析 Agent，基于 ReAct 范式通过 MCP 协议对接 2 家交易所，封装行情查询、订单管理、智能下单等 8 个工具，减少人工切换平台与重复查询操作